❓ Ich habe einen Fehler / ein Problem – wie gehe ich vor?#
Fehlermeldungen und Probleme gehören zum Programmieren einfach dazu – auch Profis haben damit täglich zu tun.
Wichtig ist nicht, ob ein Fehler passiert, sondern wie man damit umgeht.
Diese Übersicht hilft dir Schritt für Schritt weiter, wenn du feststeckst.
🧠 1. Lesen – was steht da überhaupt?#
Wenn eine Fehlermeldung erscheint: Lies sie dir in Ruhe durch.
Viele Anfänger überfliegen Fehlermeldungen oder ignorieren sie ganz. Doch Python gibt dir oft ziemlich genau Hinweise, wo und warum etwas schiefgelaufen ist.
Beispiel:
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
➡️ Hier sagt Python: Du versuchst, einen Text (String) mit einer Zahl (Integer) zu „verbinden“. Das geht so nicht – du musst die Zahl zuerst mit str() in einen Text umwandeln.
🧩 2. Denken – was habe ich gerade gemacht?#
Bevor du wild Code änderst: Kurz innehalten und überlegen.
Was habe ich zuletzt geändert?
Was sollte der Code eigentlich tun?
An welcher Stelle passiert der Fehler genau? Fehlermeldungen geben oft einen sog. Stack Trace aus, der zeigt, in welcher Reihenfolge Funktionen aufgerufen wurden, versuche zu verstehen genau an welcher stelle deines Codes dieser Fehler auftritt.
🔍 Oft hilft es, die eine Zeile, in der der Fehler auftritt, zu überprüfen - und den Kontext drumherum (Welche Variabel ist welchen types etc).
📚 3. Verstehen – was bedeutet die Fehlermeldung genau?#
Jede Fehlermeldung besteht aus:
der Art des Fehlers (
NameError,TypeError,IndentationErrorusw.)einer kurzen Beschreibung
oft einem Hinweis auf die Zeile, wo etwas schieflief
➡️ Versuch herauszufinden:
Welche Begriffe in der Meldung kenne ich nicht?
Was könnte Python mit dieser Meldung meinen?
Wenn du Begriffe nicht verstehst: Markiere sie zum Googlen!
🔎 4. Wie google ich richtig? – Effektive Websuche für Programmierprobleme#
Die richtige Google-Suche ist eine Kernkompetenz beim Programmieren. Fast jede:r Entwickler:in googelt täglich – aber nicht alle effektiv. Hier lernst du, wie du gezielt nach Lösungen suchst und schneller hilfreiche Antworten findest.
✅ Allgemeine Tipps für effektive Suchanfragen#
Tipp |
Beschreibung |
|---|---|
🎯 Sei spezifisch |
Statt python list* lieber python list append element if not in list schreiben. Je genauer die Beschreibung, desto besser die Ergebnisse. |
📌 Fehlermeldungen verwenden |
Wenn du einen Fehler bekommst, kopiere die komplette Fehlermeldung (ohne Pfade von deinem Rechner) und google sie direkt. |
🗣️ Englisch verwenden |
Auch wenn Deutsch deine Muttersprache ist: Die meisten Lösungen findest du auf Englisch. Nutze also englische Suchbegriffe wie |
🧩 Verwende Schlüsselwörter |
Füge wichtige Begriffe wie python, for loow, integer, etc. hinzu – sie helfen, dein Problem einzugrenzen. |
🚫 Weglassen, was nicht hilft |
Lösche aus der Fehlermeldung lokale Pfade oder zufällige Variablennamen. Fokus nur auf relevante Teile der Meldung! |
🧠 Verwende deine eigenen Worte |
Wenn du keine Fehlermeldung hast: Beschreibe, was du tun willst – z. B. |
🎯 Tipp:
Wenn du in Deutsch suchst, schreibe z. B. „python TypeError Erklärung“
Lies mehrere Ergebnisse – StackOverflow ist gut, aber nicht immer perfekt.
Achte auf aktualisierte Informationen - Es gibt durch aus auch Informationen im Netz zu veralteten Python Versionen, welche dann nicht immer eine Lösung für aktuellere Versionen bieten.
🧭 5. Wo finde ich gute Lösungen?#
Wenn du beim Programmieren nicht weiterkommst, gibt es eine Vielzahl von zuverlässigen Quellen, die dir weiterhelfen können. Wichtig ist: Versuche immer zuerst, das Problem selbst zu verstehen – das verbessert nicht nur deine Skills, sondern macht dich langfristig unabhängiger. Hier findest du eine Übersicht bewährter Anlaufstellen:
Quelle |
Wann hilfreich? |
|---|---|
📘 Python-Dokumentation |
Die offizielle Referenz für alle Funktionen, Module und Sprachkonstrukte von Python. Sehr nützlich, wenn du exakt verstehen willst, wie eine Funktion arbeitet, welche Parameter sie akzeptiert oder was genau zurückgegeben wird. Besonders gut geeignet für präzise und verlässliche Informationen. |
💬 StackOverflow oder ähnliche Foren |
Wenn du eine konkrete Fehlermeldung bekommst oder ein spezifisches Problem mit einem Code-Snippet hast. Oft haben andere das gleiche Problem bereits gelöst. Achte auf gut bewertete Antworten und lies auch die Kommentare – dort finden sich häufig zusätzliche Hinweise oder alternative Lösungen. |
🤖 ** AI ChatBots und Coding tools ** |
Ideal für schnelle Code-Vorschläge, allgemeine Erklärungen oder zum Ideen sammeln. Aber Achtung: Die Lösung kann funktionieren, ohne dass du verstehst, warum – nutze KI-Tools daher eher als Assistenten, nicht als Ersatz für eigenes Denken. Besonders zu Beginn ist es wichtig, selbst nachzudenken. |
🧑🤝🧑 Kommiliton:innen |
Wenn du trotz Recherche nicht weiterkommst oder den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr siehst. Ein kurzes Gespräch mit anderen hilft oft schnell, das Problem aus einer neuen Perspektive zu betrachten. Auch gemeinsam zu debuggen bringt oft schneller Erfolg. |
🆘 Gitlab Issues |
Wenn es um spezifische Probleme in diesem Kurs geht. Verfasses ein Issue hier im Gitlab kurs |
🎥 YouTube / Tutorials |
Besonders hilfreich, wenn du ein komplexes Konzept visuell erklärt bekommen möchtest. Gute Tutorials nutzen anschauliche Beispiele, Diagramme oder Live-Coding. Achte darauf, dass der Kanal seriös ist und aktuell bleibt. |
💡 Nutze deine Entwicklungsumgebung (IDE)#
Moderne Entwicklungsumgebungen wie PyCharm haben viele nützliche Funktionalitäten, um dir beim Programmieren und bei Fehlern zu helfen.
PyCharm unterstreicht Syntaxfehler rot und zeigt Warnungen gelb an. Mit
Alt + Enterkannst du oft eine automatische Korrektur (Quick-Fix) anwenden. Mit Rechtklick auf die unterstrichene Stelle, kannst du unterShow Context Optionsebenfalls diese Quick-Fixes auswählen.
💡 Merke:#
„Ein Fehler ist keine Sackgasse – sondern eine Umleitung zum besseren Verständnis.“
Fehler zu analysieren und zu beheben, ist eine Fähigkeit, die du mit jedem Projekt weiter entwickelst.
Am Anfang dauert es länger – aber bald wirst du merken, wie viel du dabei lernst.